miiboとは?
サービス紹介
miiboは、自動で会話ができる「会話型AI」を簡単にWebサイトやプロダクト、Slackなどのコミュニケーションツール、社内の業務フローなどへ組み込むことを目的としたサービスです。チャットボットやボイスボット、音声デバイスなど様々なプラットフォームで動作する会話AIを簡単に作成できます。
3年以上の運営実績がある、LLMブームの遥か昔から開発されているプラットフォームです。
https://miibo.jp/

アカウントを作成することで、無料で利用を始められます。
特徴
miiboは、会話型AIを構築し、効率的に運用できるプラットフォームです。
プラットフォームとして、下記の2つの側面を持ち合わせます。
・「AI開発ビギナー」にとっては、爆速で手軽に会話型AIを構築できるサービス
・「本格的にAI開発をしたいデベロッパー」にとっては、多機能で汎用的な開発プラットフォーム
さらに、miiboはAIの開発だけでなく「運用」にも重点を置いています。後述するように、AI開発も従来のソフトウェア開発と同様「作って終わり」ではありません。適切に運用し、AIとのタッチポイントを増やし、改善サイクルを回していってこそ成果があります。miiboは開発から運用に必要な機能や技術要素をフルセットでご提供します。
AI開発における課題
たとえばGPTを利用してLINEでカスタマーサポートを行うチャットボットを開発する例を考えてみます。
12の工程が発生し、そのうち7の工程はエンジニアが行うものとなっています。結果として企画者と開発者が分断され、開発期間、費用ともに大きくなり、加えてPDCAの動きも重くなってしまいます。

LLMの発展で、AIができることが格段に広がりました。一方で、まだまだ実際のプロダクトに落とし込むまでの工程は以前として多くあります。
より求められるようになった「超アジャイル型」開発
生成AI時代の開発の多くは、「超アジャイル型」が求められます。AIが柔軟性を増した分、再現性も変動すれば、技術進化が恐ろしく加速しています。従来のようなウォーターフォール型のサービス開発では対応ができない局面が顕著になっています。

素早くプロダクトにアイデアを落とし込み、高速な改善サイクルを回していくことが求められます。

miiboは、ノーコードで会話型AIを構築し、誰でも「開発」「運用」のサイクルを回すことができます。まさにこの「超アジャイル型」の会話型AIプロダクト開発を行うためのプラットフォームです。
なぜmiiboが利用されるのか
2023年にmiiboを利用していただいた新規アカウントの数は2万件を超えていました。スタートアップから上場企業、地方自治体、教育機関など、幅広い領域でご活用をいただいています。
miiboをご利用いただく理由となっている、7つのポイントを紹介します。
1. プログラミング不要で爆速でAI開発できる
miiboは専門知識を必要とせず、誰でも簡単に会話AIを作れることを目指しています。プログラミングなしで直感的に会話AIの構築をすることができます。
2. 様々なLLMをカスタムしできること (LLMフラット)
miiboはGPTを始めとした様々なLLMに素早く専門知識を付与し、思い通りに動かすためのチューニングを行うことが可能です。GPTに限らず、LLMをスイッチができる「LLMフラット」なプラットフォームです。特定のLLMに依存せず、様々なLLMを使い分けて会話型AIを構築できます。これは、LLMの得意領域に応じた使い分けができる他、コスト最適化や障害対策の観点でも重要なポイントです。順次、新しいLLMが追加されていきます。マルチモーダルに対応したAIも登場しています。
3. 様々なサービスと連携ができること(Connect Everything構想)
miiboはLLMフラットであると同時に、ありとあらゆる外部サービスやデータ、ユーザーインターフェースと接続することを想定したプラットフォームです。API連携を行えば、ありとあらゆるサービスと連携をさせることができます。WebチャットやLINE,Slack,デジタルヒューマンなど様々なプラットフォーム上で会話をさせることも可能です。社内のデータと連携させれば、AIにシームレスに専門知識を与えることができます。
4. 作成したAIをどこにでも組み込めること
URLシェアで誰でも会話ができるチャット画面だけでなく、LINEやSlack、APIを介した会話など、様々なプロダクトで会話AIを活用できます。
5. Backend as a Serviceとしての強み
開発リソースを削減できるのはもちろんのこと、新技術のキャッチアップが不要になる点やLLMのスイッチが可能なことにより、AIを組み込んだプロダクトの運用コストが圧倒的に少なく済みます。
これを実現できるのは、miiboが下記のようなポジションを担う、いわゆるバックエンドに利用する「ミドルウェア」的な存在であることが背景にあります。(「AIのためのBackend as a Service(BaaS)」と表現しています。)
また、各LLMのレイヤーにデータ(専門知識)をもたせることなく利用できるのもメリットです。特定のLLMプラットフォームにデータを持ってしまうと、他のLLMの利用が難しい課題があります。ミドルウェアとしてのmiiboにデータを与えておく、もしくは連携しておくことで、疎結合なシステム構成を得られます。AIへの学習にデータが使われない構成を構築できるのもメリットの1つです。
ChatGPTの利用時に問題になるのが、AIに入力された言葉がAIに学習されてしまう問題です。一方、miiboはGPTのAPIを利用しているのみで、AIに与える専門知識はmiibo側に保持されます。そのため、AIに学習されることなく利用することが可能です。
6. パーソナライズされた会話ができるAIを構築できる
ユーザーの属性や行動履歴などを元に、会話の内容をパーソナライズすることができます。話し相手に寄り添った会話型AIを構築可能です。独自のプロンプト記法も工夫することで、手軽に高度な体験設計が可能です。
7. 生成AIブーム以前からの積み上げがもたらす、圧倒的な汎用性
生成AIベースの会話型AI構築プラットフォームとして、生成AIブームのはるか以前より開発を続けてきたプロダクトです。会話型AI開発に必要な汎用的な機能群を備えています。このあとのチャプターでご紹介する、「真に実用されるAI」を構築するために必要な多種多様な機能を備えています。
利用事例
ブラウザで動くチャットボットをシェアして配布
URLを配布することで、誰でも会話可能なチャットボットを公開できます。ブラウザ上で動作するため、OSや機種への依存が少なく、専用のアプリのインストール等も不要です。
下記はmiiboのお問い合わせ対応AIです。
https://miibo.jp/chat/0518b487-87d4-4b15-baa4-9afc386c370e1886cfd1be6132?name=%E3%83%9F%E3%83%BC
LINEやSlackで動作するチャットボット
miiboで作成した会話AIはLINEやSlackなど外部のサービスで動作させることも可能です。
APIで様々なプロダクトと連携
miiboで構築した会話AIは、チャット画面やLINE、Slackで会話ができるだけでなく、API経由で様々なプロダクトから会話機能をご利用いただくことが可能です。音声によるコミュニケーションができるAIアバター「デジタルヒューマン」や、10万件以上のダウンロード実績のある音声対話アプリなどで利用実績があります。
https://www.digitalhumans.jp/
https://www.youtube.com/watch?v=RCpdwtfr0mM
ユースケース
miiboで開発したAIは様々なユースケースで活用いただけます。
例
- カスタマーサポート
- 社内ヘルプデスク
- サーベイ
- エンターテイメント
- 教育
- コンサルティング
- コーチング
- 業務フローの自動化
(カスタマーサポートの例)
https://www.youtube.com/watch?v=qUhi0gFCRtY
【事例記事】miiboで作るAIカスタマーサポートのすすめ
https://note.com/takakura_mi/n/n560e0e45e701?magazine_key=ma82aceda74a8
【事例記事】アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」が切り開く新しい表現の世界
https://note.com/mitamada/n/ne104a0199174?magazine_key=ma82aceda74a8
【事例記事】AIイノベーションの加速を肌で感じた3日間! SHARP Tech-Dayイベントレポート
https://note.com/mitamada/n/nba015cec2d4e?magazine_key=ma82aceda74a8
その他、事例が掲載されているnoteマガジンもぜひ御覧ください。
https://note.com/miibo/m/ma82aceda74a8
動作環境
miiboはブラウザ上で会話型AIが構築可能なWebサービスです。推奨ブラウザは下記の通りです。
各ブラウザは最新の正規リリース版を推奨します。
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Firefox
- Safari
※Internet Explorerは非推奨です。
Updated 9 months ago